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Anacondaをインストールする

GPUサーバーにAnacondaをインストールする方法 ならびに Anacondaのインストール後にライブラリ(tensorflow-gpu)をご利用いただく際のインストール例をご案内します。

Anacondaをインストールすることで、TensorFlowやChainerなどのディープラーニングライブラリをインストールすることができます。

 Anacondaのインストール例

[ 1 ] GPUサーバーにてAnaconda Distributionより以下ファイルをダウンロードします。
ダウンロードURLはAnaconda Distributionのページにてご確認ください。

Anaconda Distribution ページ
対象 Anaconda 2019.03 for Linux Installer
ダウンロードファイル名 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
[ 2 ] ダウンロードしたファイルを実行します。
$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
[ 3 ] インストール完了後、環境設定の反映およびインストール確認を行います。
$ source .bashrc
$ conda -V
conda 4.6.11

 ライブラリ(tensorflow-gpu)のインストール例

[ 1 ] GPUサーバーにてAnacondaで仮想環境を構築します。
なお、以下では仮想環境名を「tensor」とします。
$ conda create -n tensor
$ conda activate tensor
[ 2 ] 「tensorflow-gpu」をインストールします。
$ conda install tensorflow-gpu
[ 3 ] インストールパッケージを確認します。
$ conda list


本リファレンスはGPUクラウドにてサーバーをご利用いただく場合の一例であり、お客様の運用やポリシーによってその限りではございません。
お客様のご利用用途に応じて必要な設定や操作をおこなってください。