オンデマンド新登場!NVDIA Tesla v100 オンデマンド新登場!NVDIA Tesla v100

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機械学習・ディープラーニング向けGPUサーバー GPUクラウド byGMO

特長

「GPUクラウド byGMO」は、NVIDIA社の最新GPU「Tesla® V100」と、高速インターコネクト「InfiniBand EDR」、分散ファイルシステム「Lustre」(マンスリータイプのみ)を組み合わせた 高速演算リソースをクラウド経由で提供することで、お客様が自社で設備投資する必要が無く、使いたいときに使いたいだけ調達が可能なクラウドサービスです。

  • 使いたいときに使いたいだけ

    新たに計算リソースを必要とする場合や、保有している計算リソースの不足分を補うスポット利用など柔軟にリソース調達が可能。

  • 最短当日から利用可能

    ご契約後は最短で当日からの利用が可能。クラウドだから、必要なとき、すぐに立ち上げることができます。

  • パワフル構成

    各ノードに搭載されているXeon GoldとNVIDIA製GPU Tesla® V100 の組み合わせでGPUパフォーマンスを最大化。

  • 広帯域 / 低レイテンシ

    広帯域で低レイテンシの高速通信を実現するため、ノード間は高速インターコネクト「InfiniBand EDR」を採用し、100Gbpsの超高速転送を可能にしています。

  • NVLink™搭載マルチGPGPU

    NVIDIA® NVLink™ テクノロジーによる超高速ノード間接続で、1台のサーバーにつき最大4つの「Tesla® V100」を相互接続でき、これにより帯域幅はPCIeを使用した場合の5倍になります。

主な用途

科学技術計算や各種シミュレーションをはじめ、高度な計算リソースの需要が高まるAI/ディープラーニング、レンダリング、機械学習、画像処理、といった分野での利用に最適です。

  • AI/ディープ
    ラーニング

  • レンダリング

  • 機械学習

  • FinTech

  • 科学技術計算

ラインアップ

オンデマンドタイプ
1時間単位で手軽にGPUサーバーをご利用いただけるタイプです。詳しくはこちら
マンスリータイプ
1ヶ月単位でGPUサーバーをご利用いただける長期利用に最適なタイプです。詳しくはこちら

他社比較

NVIDIA社のGPUを提供している主要サービスとのスペック比較です。価格、パフォーマンス共に優れています。

オンデマンドタイプ
マンスリータイプ 初期費用
月額費用
12ヶ月利用
設置場所
GPUカード
GPU搭載数
システム接続
インターコネクト
CPU
メモリ
ブーストストレージ
ローカルストレージ
フロントエンドサーバー
SSL-VPN
高速ストレージ
(Lustre)
グローバル回線
支払いサイクル
GPUクラウド byGMO
¥345 - -
¥882,000 ¥1,560,000 ¥2,880,000
¥97,000 ¥142,000 ¥230,000
¥2,046,000 ¥3,264,000 ¥5,640,000
関東圏内

NVIDIA® Tesla® V100

SXM2(16GB)

1 2 4
NVIDIA® NVLink™
InfiniBand EDR 100Gbps

16vCPU

(Xeon Gold 5122 4コア 3.60GHz ×2)

180GB
50GB
SSD 480GB

(1サーバー 標準/マンスリータイプのみ)

(1アカウント標準/マンスリータイプのみ)

(¥1,500/50GB/マンスリータイプのみ)

10Gbps(共用)
後払い
A社
×
¥924,000 ¥1,640,000 ¥2,964,000
¥99,000 ¥146,000 ¥240,000
¥2,112,000 ¥3,392,000 ¥5,844,000
日本(地方)

NVIDIA® Tesla® V100

PCI-Express(16GB)

1 2 4
PCI-Express
×

Xeon E5-2623 v3

4コア 3.0GHz ×2

128GB
SSD 480GB
SSD 480GB
×
×
×
100Mbps
前払い
B社
¥435 ¥1,811 ¥3,839
¥0 ¥0 ¥0
¥341,223 ¥1,364,895 ¥2,729,720
¥4,094,676 ¥16,378,740 ¥32,757,480
日本(東京)

NVIDIA® Tesla® V100

SXM2 (16GB)

1 4 8
NVIDIA® NVLink™
不明

Xeon E5-2686 v4 2.3GHz

8vCPU / 32vCPU / 64vCPU

61GB / 224GB / 488GB
EBS EBS EBS
EBS EBS EBS
×
不明
後払い
  • 自社調べ(2020年6月)。

  • 表示料金は税抜となります。

システム構成図

GPUクラウド byGMOの基本的な構成例です。

  • オンデマンド
    タイプ
  • マンスリー
    タイプ
GPUクラウド byGMOのシステム構成例の図

CPUサーバー/オブジェクトストレージと組み合わせ可能

オンデマンドタイプでは、GPUサーバーのみならず、CPUサーバーや大容量ストレージと組み合わせて運用が可能。データの前処理はCPUを搭載したサーバーで実施し、GPUで学習、オブジェクトストレージにログを保存、といった運用ができます。

  1. <参考>ドライバー/ソフトウェア開発環境

    ドライバー/開発環境、ソフトウェア/ライブラリをご紹介します。

    ドライバー/開発環境

    • NVIDIA® ドライバー
    • NVIDIA® CUDA®
    • OpenCL
    NVIDIA CUDA OpenCL
GPUクラウド byGMOのシステム構成例の図
  1. Mellanox TECHNOLOGIES

    1ノード間の高速通信を実現

    広帯域で低レイテンシの高速通信を実現するため、ノード間は最新型のインターコネクト「InfiniBand EDR」を採用し、100Gbpsの超高速転送を可能にしています。

  2. DDN STORAGE

    2I/Oボトルネックを解消する高速ストレージ

    分散ファイルシステムにはLustreを採用。ストレージ機器にはDDN社のストレージを採用し、高スループットと一貫した低レイテンシを実現します。

    • 大量データ処理
      データのRead/Writeを行うオブジェクトストレージサーバーが複数台で構成。複数のファイルサーバーによる分散IOにより数十~数百/secの高スループットを実現します。
    • 高速メタデータ処理
      メタデータ用ストレージSFA200NVはNVMe SSDを搭載したAll Flashストレージです。高速なメタデータ処理を実現し、ユーザに高速なファイルアクセス環境を提供します。
    • 信頼性
      シングルポイント障害を排除した信頼性の高いシステムが構成可能です。また、データセキュリティ機能を提供することで、安心してご利用いただけます。
  3. <参考>ドライバー/ソフトウェア開発環境

    ドライバー/開発環境、ソフトウェア/ライブラリをご紹介します。

    ドライバー/開発環境

    • NVIDIA® ドライバー
    • NVIDIA® CUDA®
    • OpenCL
    NVIDIA CUDA OpenCL

ソフトウェア/ライブラリ

Deep Learning Frameworks

Torch

PyTorch

Chainer

MXNet

TensorFlow

Caffe

Caffe2

Theano

PaddlePaddle

NVIDIA® Deep Learning SDK

TensorRT

ディープラーニング推論最適化・実行ライブラリ

NCCL

マルチGPU向け集合通信用ライブラリ

cuBLAS

GPU向け行列演算ライブラリ

cuSPARSE

CUDA®用疎行列計算ライブラリ

Transfer Learning Toolkit

医用画像処理用ソフトウェア

DeepStream SDK

DNN用メディア・ストリーム処理フレームワーク